模糊诊断方法是以模糊数学为基础的故障识别方法，利用集合论中的隶属度函数和模栩关系矩阵的概念来解决故障与征兆间的不确定关系。由于制冷与空调系统的复杂性以及故障征兆与原因间的不确定性，因此在许多故障诊断问题中，其机理非常适合用模糊规则来描述。
这种方法比较符合人类的思维方式，能克服制冷与空调系统的机器设备的复杂所带来的诊断困难，具有较强的实用价值。目前己被成功运用到制冷与空调系统的故障诊断中。
模糊方法的最大特点是其模糊规则库可直接利用专家知识构造，能够充分利用，有效处理专家的知识和经验。因此，在实践中更多的是将模糊理论与其他诊断方法组合起来应用。如将模糊理论与神经网络相结合，采用模糊方法处理神经网络的输出结果，并对推理过程进行解释。目前，模糊、神经网络己成为研究的一个热点。将模糊理论与专家系统相结合，利用模糊数学中的模糊变换原理对控制系统进行评定，在此基础上构建专家系统，两种方法都取得了很好的诊断效果。
