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智能诊断技术在制冷系统工作原理中的应用——故障树

   2020-04-17 和平2134
核心提示:将故障树用于溴化锂吸收式制冷机组的故障诊断中,来分析“冷剂水损失”和“冷剂水污染”问题,通过分析和计算,将基本事件的重要度分级,从而找出系统中最薄弱的因素,同时给出计算顶事件发生概率的精确及近似算法,由此实现用故障树对溴化锂吸收式制冷机进行故障模式识别、预测和诊断。

由于故障的层次特性,故障原因和后果之间往往具有多层的关系。故障树诊断技术是以系统最不希望发生的事件(顶事件)为分析目标,以可能导致顶事件发生的其他事件为中间事件或底事件,按树枝状逐级细化,依次找出系统的全部故障因素,其最底层为故障机理已知的基本事件。

故障树分析包括定性与定量分析,借助故障树和Boolean代数逻辑运算法算出最小割集,利用De Morgan律计算出最小径集,找出导致顶事件发生的所有可能的故障模式,并求出顶事件发生的特征量和底事件的重要度。


将故障树用于溴化锂吸收式制冷机组的故障诊断中,来分析“冷剂水损失”和“冷剂水污染”问题,通过分析和计算,将基本事件的重要度分级,从而找出系统中最薄弱的因素,同时给出计算顶事件发生概率的精确及近似算法,由此实现用故障树对溴化锂吸收式制冷机进行故障模式识别、预测和诊断。而且通过重要度分析,可改进设计,实现系统优化,也可以对系统实行风险评价。

 
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